Curso de Extensión: EMPRENDER DE LA IDEA A LA ACCIÓN

03 Octubre 2023 por Ultimas Novedades 588 Visitas

CURSO DE EXTENSIÓN - Emprender. De la Idea a la Acción

Dictado por Mg. Víctor Francisco Martínez

OBJETIVOS:

  • Generar entre los asistentes las actitudes tendientes a desarrollar su capacidad emprendedora.
  • Facilitar el acceso a una metodología que permita desarrollar un plan de negocios aplicable a los emprendedores.
  • Presentar el modelo CANVAS.
  • Brindar herramientas concretas para la aplicación de este modelo.
  • Mostrar a través de aplicaciones prácticas como se puede usar el modelo CANVAS en distintas actividades tanto de manufacturas como se servicios, en empresas pequeñas, medianas y grandes.
  • Diseñar su plan de negocios.
  • Ver cómo llevarlo a la acción concreta.

CONTENIDO:

  1. Ser Emprendedor
  • El emprendedor, ¿nace o se hace?
  • Características de los emprendedores.
  • Cómo convertirse en un emprendedor.
  • Actitudes y Aptitudes necesarias.
  • Piedras en el camino. Trampas en las que caemos habitualmente.
  • Saber tomar una decisión.
  1. Armando un Plan de Negocios
  • ¿Qué es un Plan de Negocios? Las ventajas de contar con un plan.
  • La estructura básica de un plan. Fijando objetivos (cuantitativos y cualitativos).
  • La base de todo. ¿Qué vendemos? ¿Quién es nuestro cliente? ¿Cuál es nuestro producto?
  • Nuestra comunicación.
  • La importancia de contar con un presupuesto.
  1. Usando el modelo CANVAS (Business Model)
  • Segmentos de Clientes.
  • Propuesta de Valor.
  • Relacionamiento con los Clientes.
  • Canales de Distribución.
  • Procesos de Trabajos.
  • Alianzas Estratégicas.
  • Determinación de los Recursos.
  • ¿Cómo se usa el CANVAS?
  • Ejemplos diversos de distintos rubros.
  1. Llevar el modelo a la práctica
  • Diseña tu propio Modelo de Negocios.
  • A nadie le sale bien la primera vez.
  • Definamos nuestro buyer persona (perfil del cliente).
  • Construyamos nuestra propuesta de valor.
  • Diseñemos juntos el customer experience (la experiencia del cliente) y su journey map.
  • Innovación. ¿Y si …?
  • Armando el equipo emprendedor.
  • Ecosistemas emprendedores en Argentina. Ventajas y oportunidades que podemos aprovechar.

DESTINATARIOS:

  • Graduados de la Facultad de Ciencias Económicas de la UNSA: Licenciados en Administración de Empresas, Contadores Públicos Nacionales, Licenciados en Economía.
  • Otros profesionales interesados en el mundo del emprendedorismo.
  • Estudiantes universitarios en general.
  • Todo aquel que tenga un emprendimiento o desee tenerlo.
  • Público en general.

CRONOGRAMA Y HORARIO DE DICTADO

 

INVERSIÓN ÚNICO PAGO DE $7.000

LINK DE INSCRIPCIÓN

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INTRODUCCIÓN A CIENCIA DE DATOS APLICADA A LOS NEGOCIOS CON R

25 Septiembre 2023 por Ultimas Novedades 415 Visitas

Responsables de la elaboración de la Propuesta Formativa:

  • Einer Batista. MBA IAE Business School. Especialista en Costos. Contador Público Nacional. Director General de Grupo Borigen Betzel. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa.
  • Miguel Quintana Medina. MBA Universidad Siglo XXI. Especialista en Docencia. Especialista en Tributación. Contador Público Nacional. Consultor Privado. Docente de Catedra de Estadística en Cs. Económicas UNSa y Cs. Jurídicas UCASAL.

Objetivos:

  • Que el participante pueda identificar necesidades y oportunidades en los negocios en los que la ciencia de datos forme parte de la solución y desarrolle las capacidades para enfrentar dichas situaciones de aplicación con el abordaje y las herramientas adecuadas del análisis multivariado utilizando el software R.
  • Mejorar la productividad en el uso del software R utilizado para el procesamiento y análisis de grandes volúmenes de datos.
  • Introducir herramientas de aprendizaje supervisado y no supervisado dentro del análisis multivariado que le permitan al participante generar valor agregado a su tarea y mejorar la toma de decisiones.
  • Generar visualizaciones efectivas que cumplan con las mejores prácticas.
  • Introducir al participante en los conceptos básicos necesarios para la ciencia de datos aplicada a los negocios y las ciencias sociales.
  • Desarrollar las habilidades de análisis del participante para que ante situaciones particulares pueda elegir la herramienta adecuada para su abordaje.

Modalidad:

Dictado virtual.

Contenidos mínimos:

Módulo I

  • Introducción al uso de R para el análisis estadístico de datos: Importación de datos. Análisis exploratorio. Comandos básicos. Gráficos. Pruebas estadísticas.

Módulo II

  • Clasificación de las técnicas multivariantes.
  • Análisis previo de los datos.
  • Métodos de Clasificación: Análisis de Conglomerados: Medidas de similaridad. Análisis jerárquico y no jerárquico de conglomerados.
  • Escalamiento multidimensional.
  • Regresión lineal múltiple.

Módulo III

  • Análisis discriminante.
  • Regresión logística binomial y multinomial.
  • Análisis de Correspondencias.
  • Análisis de Componentes Principales.

Metodología de Dictado:

Si bien este curso contiene una base teórica, el dictado del mismo está focalizado en aplicaciones prácticas para profesionales. Se tiene previsto realizar 6 encuentros de 2,5 horas cada uno (15 horas en total), el seguimiento con actividades semanales de autogestión durante cada una de las 3 semanas de duración con 2,5 horas cada una (7,5 horas en total) y una carga horaria destinada a las tres trabajos prácticos evaluativos (en su elaboración, consultas y correcciones) de 7,5 horas. Totalizando este curso una carga horaria de 30 horas.

Horario de las clases:  viernes de 18:00 a 20:30 hs. y los sábados de 9:00 a 11:30 hs.

Cronograma:

Fecha

Duración

Módulo

Tema

Actividad

Viernes 27/10

2,5 horas

Módulo I

Introducción al Uso de R. Entorno de R Studio. Importación de datos. Comandos básicos.

Sincrónica

Sábado 27/10

2,5 horas

Análisis exploratorio. Gráficos. Aplicaciones Prácticas.

Sincrónica

Miércoles 01/11

2,5 horas

Consulta y Resolución de Trabajo Práctico N° 1

Asincrónica

Viernes 03/11

2,5 horas

Módulo II

Clasificación de las técnicas multivariantes.

Análisis previo de los datos.

Métodos de Clasificación: Análisis de Conglomerados: Medidas de similaridad. Análisis jerárquico y no jerárquico de conglomerados.

Sincrónica

Sábado 04/11

2,5 horas

Escalamiento multidimensional.

Regresión lineal múltiple.

Sincrónica

Miércoles 09/11

2,5 horas

Consulta y Resolución de Trabajo Práctico N° 2

Asincrónica

Viernes 11/11

2,5 horas

Módulo III

Análisis discriminante.

Regresión logística.

Sincrónica

Sábado 12/11

2,5 horas

Análisis de Correspondencias.

Análisis de Componentes Principales.

Sincrónica

Miércoles 16/11

2,5 horas

Consulta y Resolución de Trabajo Práctico N° 3

Asincrónica

Sistema de Evaluación:

Son requisitos para aprobar el curso obtener el 60 % o más en cada uno de los tres trabajos prácticos propuestos.

Conocimientos previos necesarios:

Título de grado en carrera de Ciencias Económicas o títulos afines con conocimiento intermedio de planilla de cálculos.

Equipo docente a cargo del dictado con los correspondientes Curriculum Vitae:

  • Mg. Batista, Einer
  • Mg. Quintana, Miguel
  • Esp. Silisque, Celso

Destinatarios: El curso estará dirigido a profesionales de las Ciencias Económicas en general y a otros interesados egresados de distintas disciplinas interesados en dar los primeros pasos en el análisis de datos y avanzar posteriormente con el aprendizaje especializado en ciencia de datos. Se aceptarán estudiantes universitarios avanzados solo en calidad de asistentes.

Presupuesto y aranceles

Se adjunta presupuesto y aranceles en archivo Excel.

Bibliografía:

  • Deepayan Sarkar. Lattice. Multivariate Data Visualization with R.
  • Peter Dalgaard. Introductory Statistics witch R. 2da. Edición.
  • Badiella. Blasco. Boixadera. Espinal. Valero. Vazquez. Manual de Introducción a R Commander: una interfaz gráfica para usuarios de R. Servei d’Estadística. Universitat Autónoma de Barcelona.
  • Jose Luis Cañadas Reche. Regresión Logística. Tratamiento computacional con R. 2013.
  • Hadley Wickham. Ggplot2. Elegant Graphics for Data Analisys. Springer.
  • Peter Bruce. Andrew Bruce y Peter Gedek. Estadística practica para ciencias de datos con R y Python. 2da. Edición. Marcombo. España. 2022.
  • Matiias Liberty Vittert. 50 principios de las ciencias de datos. Blume. Barcelona. 2021.
  • F. Tusell. Análisis Multivariante. 2012.
  • Daniel Peña. Análisis de Datos Multivariantes. 2002.
  • C. M. Cuadras. Nuevos Metodos Multivariantes. CMC Editions. Barcelona. 2019.
  • Joaquin Aldas. Ezequiel Uriel. Analisis Multivariante aplicado con R. 2da. Edición. Ediciones Paraninfo. España. 2017.

Link de Inscripción

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Conferencistas - JICES 2023

Desde la Secretaría de Investigación y Extensión invitamos a estudiantes, docentes y público en general a participar de las Conferencias previstas para la 3° Edición de las Jornadas de Investigación en Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales (JICES) que a continuación detallamos:

 

  

 

Visita nuestra página para más información.

 https://economicas.unsa.edu.ar/si/

¡No se lo pierdan, los esperamos!

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Prórroga para presentación de resúmenes - JICES 2023

Desde la Secretaría de Investigación y Extensión de la Facultad queremos comunicar que se ha habilitado la prórroga para envío de resúmenes para la  3° Edición de las Jornadas de Investigación en Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales (JICES), la misma se prevé para el dia 22 de Septiembre del corriente año.

 

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Debate "Análisis de Propuestas de Candidatos Presidenciales"

Desde la Secretaría de Investigación y Extensión invitamos a toda la comunidad a participar del Debate "Análisis de Propuestas de Candidatos Presidenciales" en la cual se debatirán cuestiones como "Dolarización de la Economía", "Eliminación del Banco Central", "Vouchers para Educación", "Seguro para Pymes" entre otros.

La misma tendrá lugar el 7 de septiembre a las 16 hs en el Auditorio Hugo Llimós (2do piso del edificio de la FCEJyS). El evento contará con la participación de los siguientes panelistas: Dr. Diego Saravia Tamayo, Mg. Eduardo Antonelli y Mg. Emiliano Estrada.

Dejamos disponible el link de inscripción.

¡Los esperamos!

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