Introducción El objetivo de este estudio de corte transversal fue describir los principales síntomas asociados con la COVID-19, y sus características diagnósticas, para ayudar en el diagnóstico clínico.

Métodos Se llevó a cabo un análisis de todos los pacientes diagnosticados con SARS-CoV-2 por RT-PCR entre abril y mayo 2020 en Argentina. Los datos incluyen información clínica y demográfica de todos los sujetos en el momento de la presentación (n = 67318, donde el 12% fueron positivos para SARS-CoV-2). La población de estudio se dividió en cuatro grupos de edad: pediátricos (0-17 años), adultos jóvenes (18-44 años), adultos (45-64 años) y ancianos (65-103 años). Se utilizó una regresión logística multivariante para medir la asociación de todos los síntomas y crear un modelo de diagnóstico basado en ellos.

Resultados Los síntomas asociados con la COVID-19 fueron anosmia, disgeusia, dolor de cabeza, febrícula, odinofagia y malestar. Sin embargo, la presentación de estos síntomas fue diferente entre los distintos grupos de edad. A su vez, en el momento de la presentación, los síntomas asociados a problemas respiratorios (dolor en el pecho, dolor abdominal y disnea) tuvieron una asociación negativa con la COVID-19 o no significativa estadísticamente. Por otro lado, el modelo basado en 16 síntomas, edad y sexo, presentó una sensibilidad del 80% y una especificidad del 46%.

Conclusiones Hubo diferencias significativas entre los diferentes grupos de edad. Además, hubo interacciones entre diferentes síntomas que estaban altamente asociados con la COVID-19. Finalmente, nuestros hallazgos mostraron que un modelo de regresión basado en múltiples factores (edad, sexo, interacción entre síntomas) se puede utilizar como un método de diagnóstico accesorio o una detección rápida de la sospecha de COVID-19.

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