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      • Trabajadoras y trabajadores en un contexto de crisis: Desafío para el NOA y Salta

        Informe sobre Capacidad Humana 2023-24, donde analizamos la evolución y la situación actual de la pobreza, la desigualdad económica y la brecha de desarrollo en Argentina, la región del Noroeste Argentino y de la provincia de Salta.

        Tomamos fuentes oficiales del Instituto Nacional de Estadísticas y Censos (INDEC), con el objetivo de mostrar y discutir resultados de períodos temporales diversos y ofrecer una proyección para la primera parte del año 2024. Por otro lado, se destacan las 20 crisis que sufrió el país haciendo énfasis en el período comprendido entre 2004 y 2022 donde se registraron 7 de ellas, 4 en el NOA y 6 en Salta. Lo que en el NOA actualmente, representa el 8% del PBI total del país; el de la provincia de Salta el 1,7%. Por su parte, el PBI salteño es ¼ del PBI nacional. La variación del PBI regional y provincial fue similar (no idéntica) a la nacional.

        Al igual que el país, la pobreza monetaria del NOA y en Salta aumentó entre 2016 y 2023. De acuerdo con esto se arroja que en ese último año había 4,8 millones de personas más pobres que en 2016, el 85% de las cuales aumentan por tasa de pobreza y no por crecimiento demográfico. La región NOA y la provincia de Salta están en una situación de desventaja en niveles de desarrollo relativo y en mayor pobreza respecto a otras provincias del país. Por lo que, la diferencia de pobreza entre la ciudad capital y el resto de Salta es la más alta de toda la Argentina. Para estimar el nivel de pobreza se hizo una microsimulación del primer trimestre del 2024. Allí se muestra que la pobreza en Salta podría acercarse al 56%. También, se utilizó el método integrado de medición de pobreza (MIP), el cual clasifica cuatro grupos: la no pobre (ni por NBI ni por ingresos), la pobre solo por ingresos, la solo por necesidades básicas insatisfechas (NBI) y la pobre por ambos. Cabe mencionar que la pobreza depende de ciertas características de la población como sexo, educación, inserción en el mercado laboral, edad, miembros del hogar, entre otras, sin dejar de lado la capacidad de conversión de esos factores.

        La desigualdad económica es otro tema que abordamos a partir del cálculo del coeficiente de Gini de los ingresos familiares para evaluar la desigualdad de ingresos y seguir su evolución. Esto dio con que la provincia de Salta ocupa intermedia de desigualdad. En lo que hace a la evolución reciente se pudo constatar que durante los últimos 13 años el nivel de desigualdad se mantuvo en el país (promedio del conjunto de jurisdicciones) y descendió en el NOA y en Salta.

        En lo atinente a la pobreza con trabajo, la desventaja del NOA y Salta es aún mayor que en los indicadores de pobreza más generales. La gran informalidad laboral reinante en las economías del norte del país sumada a un castigo aún mayor que el promedio en términos de ingreso para las personas ocupadas en estas actividades, genera brechas que requieren la atención de los decisiones políticos a fin de mejorar los resultados. y la capacidad de transformar el esfuerzo laboral en bienestar.

        Parte de prensa

        Informe completo

    • Cursos, Congresos y Jornadas

      • "Informe cuantitativo 2020-2021: El matrimonio y las uniones convivenciales infantiles en Argentina""

        El día 6 de diciembre, del cte. año se llevó a cabo la presentación del estudio sobre “El matrimonio y las uniones convivenciales infantiles en Argentina” realizada por investigadoras de la Fundación para Estudio e Investigación de la Mujer FEIM. 

         

        Los resultados muestran que alrededor del 5% de las niñas y adolescentes entre 14 y 18 años se encuentran unidas en matrimonio o conviviendo.

         

        Las provincias de Misiones, Chaco y Formosa lideran las cifras de niñas y adolescentes madres que viven en matrimonio o convivencia. Un mapa por departamentos muestra las áreas con mayor incidencia de esta situación.

         

        Los problemas más frecuentes que conlleva el matrimonio y las uniones en la adolescencia son la violencia de género intrafamiliar y el abandono escolar, con un claro predominio en las regiones del NEA y el NOA.

         

        Alrededor del 80-90% de las niñas y adolescentes conviven con el agresor y en la mayoría de los casos de violencia y/o feminidio se dan en los mismos hogares y/o de familiares próximos.

         

        Asimismo, se presentó el Índice de predicción de Riesgos de Uniones Tempranas (IPRUT), una herramienta para tomar conocimiento de la situación de los adolescentes e identificar el nivel de riesgo que las mismas están sufriendo.

         

        En este y este enlace encontrarán disponibles los informes completos.

         

         

    • Otras Actividades Relacionadas

      • Participación en el "Programa de producción Académica de libros TITSONHY"

        Proyecto presentado por un investigador del IELDE en colaboración con otros autores ha sido seleccionado para editar sus escritos a través del "Programa Thitsonhy 2023", a cargo de la Universidad de San Martín UNSAM.

        #TITSHONHY:En wichi significa escribir, plasmar cosas por escrito para no olvidar y dejar marca.

         

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Econometría Espacial

Profesor: Marcos Herrera, Ph.D. Universidad de Zaragoza (España)

Marcos Herrera es Doctor en Economía (Ph.D.) por la Universidad de Zaragoza, España, graduado con honores (Summa Cum Laude) con especialidad en Análisis econométrico-estadístico de Datos Espaciales. También cuenta con un Master en Economía, Universidad de Zaragoza (España), especialidad: Métodos Cuantitativos-Econometría; y un Magíster en Economía por la Universidad Nacional de Tucumán (Argentina), área: Políticas Económicas y Sociales. Es Licenciado en Economía por la Universidad Nacional de Río Cuarto (Argentina). Sitio del profesor Herrera en https://sites.google.com/site/mherreragomez/

PROGRAMA

Econometría Espacial: Generalidades. Modelos de corte transversal: Introducción del espacio mediante la matriz de pesos espaciales. Modelo Cliff-Ord y sus variantes, ilustraciones y especificación. Estimación de Modelos Espaciales incluyendo ML, GMM, GLS, GS2SLS. Panel de Datos: Introducción de efectos espaciales. Ilustración de los diferentes tópicos con aplicaciones empíricas. Causalidad en Econometría Espacial: Importancia y Relevancia. Enfoque Paramétrico y No Paramétrico. Aplicación Empírica.
Se encuentra previsto incluir actividades prácticas a realizar por los alumnos fuera del horario de clases, mediante el uso de programas específicos: GeoDa y MatLab.

REQUISITOS

Conocimiento básico de estadística y econometría e inferencia estadística. Puede consultarse para estos temas Davidson y McKinnon (1999), Econometric Theory and Methods, o Greene (1993).

BIBLIOGRAFÍA

Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Boston;Kluwer Academic Publishers.
Anselin, L., Le Gallo, J. y Javet, J. (2007). Spatial Panel Econometrics, en Matyas y Sevestre (Eds.). The Econometrics of Panel Data, Fundamentals and Recent Developments in Theory and Practice (3erd Edition), Dordrecht, Kluwer.
Arbia, G. (2006). Spatial Econometrics. Statistical Foundations and Applications to Regional Growth Convergency. New York; Springer.
Cliff, A. y Ord, J. (1981). Spatial Process, Models and Applications. London; Pion.
Cressie, N.A.C. (1993). Statistics of Spatial Data. New York; Wiley.


FECHA: Las clases se dictarán el lunes 08 de agosto al jueves 11 de agosto, de 09:00 a 12:00 horas.

LUGAR: Gabinete de Computación Sala A (planta baja) Facultad de Ciencias Económicas, Jurídicas y Sociales de la Universidad Nacional de Salta, campo universitario Gral. San Martin Avda. Bolivia 5150. Salta Capital.

ORGANIZA: Departamento de Economía e Instituto de Estudios Laborales y del Desarrollo Económico (IELDE) de la Facultad de Ciencias Económicas, J. y S. de la UNSa.

INSCRIPCIÓN E INFORMES: Departamento de Economía Oficinas 101 y 103. Enviar mail con datos personales a: Esta dirección de correo electrónico está siendo protegida contra los robots de spam. Necesita tener JavaScript habilitado para poder verlo.. El curso es sin costo. Cupo: 30 alumnos.