Testing the assumption of independence between variables is a crucial aspect of spatial data analysis. However, the literature is limited and somewhat confusing. To our knowledge, we can mention only the bivariate generalization of Moran's statistic. This test suffers from several restrictions: it is applicable only to pairs of variables, a weighting matrix and the assumption of linearity are needed; the null hypothesis of the test is not totally clear. Given these limitations, we develop a new non-parametric test, Υ(m), based on symbolic dynamics with better properties. We show that the Υ(m) test can be extended to a multivariate framework, it is robust to departures from linearity, it does not need a weighting matrix and can be adapted to different specifications of the null. The test is consistent, computationally simple and with good size and power, as shown by a Monte Carlo experiment. An application to the case of the productivity of the manufacturing sector in the Ebro Valley illustrates our approach.
Clasificación JEL: C21; C50; R15
Para ampliar click AQUÍ
Descargar: Detecting Dependence Between Spatial Processes
Este artículo examina el fenómeno de la calidad del empleo y de la segmentación laboral para el caso de Argentina. El mercado de trabajo del país se caracteriza por una importante heterogeneidad e incidencia de la informalidad laboral, incluso luego de la significativa reducción experimentada en el período 2003-2011. Se analizan los principales cambios ocurridos en la calidad del empleo durante las últimas dos décadas conjuntamente con sus vinculaciones con la política económica y las regulaciones laborales. Para ello se cuantifican y caracterizan diferentes modalidades de empleo precario: el trabajo asalariado informal, el trabajo independiente no calificado (o “de subsistencia”) y el empleo asalariado registrado atípico. Luego se analiza el fenómeno de la segmentación considerando la movilidad laboral y explorando potenciales subsegmentos que pudieran existir hacia dentro del empleo asalariado formal, del empleo asalariado informal y del empleo independiente. Finalmente, a partir de las brechas salariales de los distintos segmentos y subsegmentos de empleo, se estudian las hipótesis de segmentación. La evidencia encontrada da cuenta de que el fenómeno más extendido que afecta a la calidad del empleo es la informalidad laboral, estando la misma asociada con diversos factores, tanto estructurales como regulatorios. Las estimaciones referidas a las brechas salariales muestran que la segmentación efectivamente está vinculada con el fenómeno de la informalidad, mientras no parecen confirmar la hipótesis de segmentación del empleo según modalidades de contratación, ya sea hacia el interior del empleo asalariado formal o hacia el interior del empleo asalariado informal.
Para acceder al documento click AQUÍ.